新旧QC七大手法实战特训营
课程背景：
企业为了生存和发展，除了靠全面质量管理(TQM)达成以最低成本、最快响应和最优质量让顾客最大满意外，别无它法。质量战略不只关系到一个企业的生死存亡，而是事关一个国家、一个民族的兴衰！上个世纪70--80年代，日本借TQM全面质量管理，成为全球经济强国，物美价廉的产品横扫欧美市场。后来美国提出靠质量重振国家策略，于上个世纪80年代后期，推行卓越质量国家大奖。欧洲也不甘落后，推出欧洲质量卓越奖。在全面质量管理中，日本质量管理专家石川馨把复杂的统计质量工具和方法简化为查检表、柏拉图、散布图、因果图、直方图、控制图、分层法（统称为QC七大手法）等直观的易操作的图形和表格，这样基层员工都能主动参与到质量改善活动。通过推行QCC小组活动，能解决70%基本的质量问题。后来，在QCC活动中，遇到相对复杂的问题，传统的QC七大工具（称之为旧QC七大手法）已不能满足，在解决问题思路和方法上补充新的QC工具，称之为“新QC七大工具”，包括1）关连图，2）矩阵图法，3）KJ法亲和图，4）系统图，5）PDPC法-流程决定计划图，6）矩阵数据解析法。新旧QC七大手法结合起来，能帮助顾客解决更复杂的质量问题。全国著名精益六西格玛实战大师、质理管理专家何小勇博士凭借20年对新旧QC七大手法应用研究，帮助大家系统掌握新旧QC七大手法，快速地提高质量管理水平和实战能力。
课程收获：
1、理解TQM（全面质量管理）模式的先进管理理念，如以顾客为中心、过程管理、数据驱动管理、持续改进、团队合作、劣质成本、追求卓越质量等概念；
2、掌握TQM（全面质量管理）问题改善模式推行的流程和方法；
3、系统掌握新旧QC七大手法工具；
4、快速提高解决问题能力。
课程大纲：
第一天
引言：全面质量管理（TQM）是企业生存和发展的唯一出路
1、日本丰田汽车召回的启示！
2、三鹿奶粉的警惕！
3、质量的三元定义---顾客满意、低成本和快速响应
4、高质量低成本竞争优势是过冬最好武器！
第一部分：认识全面质量管理（TQM）
一：质量和顾客满意
1、什么是质量？
1）“小质量”与“大质量”
2）质量发展过程
3)六西格玛卓越质量
2、认识顾客和要求
1）顾客之重性
2）认识内外顾客
3）识别顾客要求
4）顾客之满意与评估
二、TQM全面质量管理体系图
1、愿景、使命、价值观和领导
2、以顾客为中心
3、TQM和ISO9000管理系统
4、过程控制
5、人力资源和培训
6、科学方法和工具
7、团队和文化
8、信息和沟通
9、TQM之目的
1）取悦于顾客2）降低劣质成本
3）更高的收益3）更忠诚的员工
10、TQM改善模式
1）戴明PDCA改善圈和QCC活动
2）朱兰突破性改善和改善三部曲
3）六西格玛突破性改善模式DMAIC
第二部分：旧的QC七大手法
1、查检表
1.1查检表的种类、内容和作用
1.2如何设计查检表
1.3使用查检表之实例
1.4查检表现场练习
2鱼骨图
2.1鱼骨图和头脑风暴法
2.2鱼刺图和过程IPO分析
2.3鱼刺图简单快捷实用------如何用MINITAB软件绘制鱼刺图
2.4MINITAB鱼刺图应用练习
3柏拉图
3.1.柏拉图和二八原则（关键的少数和次要的多数）
3.2柏拉图和长尾原理（次要的少数和关键的多数
3.3柏拉图分析的应用实例
3.4柏拉图MINITAB使用和训练
4层别图
4.1层别法在解决问题中巨大的作用
4.2层别法的类别和变量族
4.3层别数据收集表设计
4.4数据收集
4.5层别图MINITAB制作
5直方图
5.1直方图的目的和作用
5.2如何从直方图判别过程异常和可能的原因
5.3直方图数据要求
5.4多个Y的直方图
5.5直方图MINITAB应用
第二天
6散布图
6.1探索性分析Y和X关系
6.2显著相关、一般相关和不想关
6.3相关系数进一步验证
6.4散布图应用注意事项
6.5散布图直方图MINITAB应用
7、控制图-监控过程的变异波动是否稳定的工具
7.1控制图的原理与分类
7.2计量值控制图的判读、判异的说明
7.3计数值控制图判读、判异的说明
7.4控制图MINITAB应用
第三部分新QC七大工具讲解与运用
1关连图
1.1关连图法的作用
1.2关连图的应用步骤
1.3关连图的制作及活用的重点
1.4关连图案例分享和应用练习
2矩阵图法
2.1多Y（问题）和多X（原因）最佳筛选工具
2.2矩阵图的作法和应用步骤
2.3矩阵图应用注意事项
2.4系统矩阵图案例分享和练习
3KJ法亲和图
3.1亲和图的作用
3.2亲和图的作法和应用步骤
3.3亲和图应用注意事项
3.4亲和图案例分享和练习
4系统图
4.1系统图的作用
4.2系统图的作法和应用步骤
4.3系统图应用注意事项
4.4系统图案例分享和练习
5PDPC法-流程决定计划图
5.1何谓PDPC法
5.2PDPC法特点
5.3网络图决策优选法
6）矩阵数据优选解析法
6.1矩阵数据解析法的主要用途
6.2同树图合用
6.3权重设计
6.4关联重要性评价
6.5同散布图合用
6.6应用实例分享
复杂质量问题解决案例分享和讨论。