实用DOE试验设计的理论和实战
课程背景：
帮助学员研习
DOE的基本原理、宏观体系和实施路径，并引导在企业中的实战运用。同时让学员掌握MiniTab的基本方法。
课程目标：
通过两天的学习，学员可以学习到：了解DOE的各个技术层次的基本原理；了解DOE实施的基本步骤；掌握DOE在研发和生产管理中的应用；了解Minitab在DOE设计中的应用
课程大纲：
模块I.DOE实例展示和概念建立
在讲解所有理论之前，现场展示DOE实例，以帮助学员感受和建立基本概念（具体案例在现场提供）
模块II.MiniTab与DOE
1MiniTab的基本功能模块
2MiniTab的框架体系
3使用MiniTab的技巧学习
4MiniTab在DOE上的主要功能
（要求每个学员自带笔记本，并已经提前安装好MiniTab中文15，两天的培训全程使用MiniTab）
模块III.DOE的基本原理---试验方案和实施效应
1DOE的定义、应用背景、发展历史及因果图
[Minitab实践]
M1带分支的因果图
M2带子分支的因果图
M3因果图的编辑
2全因子设计
[Minitab实践]
M1一般全因子试验的设计
M2二水平全因子试验的设计
M3全因子试验的自定义设计
M4全因子试验的选择最优设计
3部分因子设计
[Minitab实践]
M1二水平部分因子试验的设计
M2Plackett-Burman（PB）试验的设计
4田口设计
[Minitab实践]
M1单一水平数的田口参数试验的设计
M2混合水平数的田口参数试验的设计
M3田口试验的自定义设计
5响应曲面试验设计
[Minitab实践]
M1中心复合设计
M2Box-Behnken设计
M3响应曲面试验的自定义设计
M4响应曲面试验的选择最优设计
6混料试验设计
[Minitab实践]
M1单纯形质心混料设计及单纯形设计图
M2单纯形格点混料设计及单纯形设计图
M3极端顶点混料设计及单纯形设计图
M4混料试验的自定义设计
M5混料试验的选择最优设计
模块IV.DOE的理论分析
1相关分析和聚类分析
[Minitab实践]
M1多变量两两相关性的检验
M2多变量两两间协方差的计算
M3两因子间相关性的卡方检验
M4多变量主成份分析
M5多变量一致性分析（项目分析）
M6多变量观测值聚类分析（数据行的聚类分析）
M7多变量聚类分析（数据列的聚类分析）
M8多变量k均值聚类分析
2回归分析
[Minitab实践]
M1简单回归（线性回归）
M2逐步回归
M3最佳子集回归
M4拟合线图回归
M5偏最小二乘回归（PLS）
M6二值Logistic回归
M7顺序值Logistic回归
M8名义值Logistic回归
3变异源分析
[Minitab实践]
M1平均值分析图（ANOM）
M2平衡方差分析
M3一般线性模型分析（GLM）
M4完全嵌套方差分析
M5平衡多元方差分析
M6一般多元方差分析
模块V.DOE的应用实例详解（实施步骤）
1过程的分析（以过程为中心）
2顾客之声（以顾客为中心）
3问题的研究（以问题为导火索）
4常用DOE方法的选择
5头脑风暴
6主因子和噪音因子的确定
7实验实施和进阶优化
8拓展：DOE的高级应用讨论（含案例演示）
（实际案例将在授课现场演示，并要求学员现场参与DOE设计和模拟实施）