SPC统计过程控制
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培训目标：
学习SPC的原理，原则及作用；
掌握不同控制图型的使用及分析方法；
掌握流程动态管理的方法，能利用控制图发现和解决问题；
学习利用SPC，建立有效的过程控制体系
课程背景
生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。统计过程控制图用于记录与质量有关的工序参数或不同时间的产品参数。使用工序能力指数来表明工序可在多大程度上进行无差错生产。
当今， SPC管理技术及SPC管理技术信息化系统的建立已经成为了企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益的新的关注点。但很多人认为，随便购买一个SPC软件，生成几个图表，实现几个报表，计算几个 Cpk 的值就是SPC了。其实ＳＰＣ技术的价值实现，光靠这些是远远不够的。
面对众多的参数、特性，从何下手；面对大量的数据，如何选择？
SPC控制图绘制出来后，如何应用SPC的结果进行过程能力解析？
如何利用SPC进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施？
有了管制图，Ca/Cp/Cpk等计算就是在推动SPC？
本课程将深入浅出的全面介绍SPC的应用知识，讲师有着多年丰富的实践经验，将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例和进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！
课程大纲
现场质量问题简述
常见的现场质量问题
常见的原因和问题特点
讨论：我所遇到的现场质量问题
SPC---持续改进哲学、用数据说话
SPC的目的/“它对我有什么意义
过程计划
选择关键特征
控制计划
利用SPC进行过程控制的团队方法
基本统计学准备
过程分布基本统计量
流程的统计学解释
假设检验
产品/工艺过程质量的统计描述
练习
流程变异的量化-流程能力
流程/质量变异及其能力分析
流程变异
过程能力(Capability)和过程性能(Performance)以及相应的指数CPK、PPK的应用
过程FMEA
SPC控制图简介
控制图理论
均值极差控制图
从过程中收集数据，制作控制图
解释控制图（根据课上讨论的每一个标准）
找到改进的空间和机会
连续型数据的控制图
连续型数据的特点
I-MR管制图
X-bar－R图
X-bar－S图
规格和控制界限的分析
练习：连续型数据的控制图
离散型数据的控制图
离散型数据的特点
nP图/P图
U图/C图
练习：离散型数据的控制图
建立受控的流程-SPC
何谓流程的受控与失控
从图形中寻找问题
常见的失控图形
图形讲述了什么故事？
可能的原因是什么？
其它控制图
预控制图
累计和控制图
指数移动加权平均图(EWMA)
寻找流程失控的风险
潜在失效模式与后果分析FMEA
FMEA在工作中的运用
选择合适的团队
严重度，频率和可探测度评估
根据RPN确定最高风险
控制计划与跟进和回顾
控制图应用总结和练习
识别各种控制图的应用时机
结合企业实际画一份控制图
如何创建SPC系统
构建SPC系统的流程及关键成功因素
如何通过SPC挖掘长期改进机会
SPC应用有效性的评估
SPC在六西格玛管理中的应用
案例分析及实施疑难探讨
讲师介绍: 刘先生
特聘高级讲师，MBA工商管理硕士，曾任职博世电动工具（中国）有限公司品保部经理，MOTOROLA移动通信设备有限公司品保部主管和黑带冠军，Motorola Black Belt Instructor（黑带讲师），MOTOROLA认可的TTT资格讲师，长期在美资企业从事品质管理及过程改进工作，熟知制造型企业的生产体系和质量问题。
擅长课程：6西格玛系列、SPC、FMEA、MSA、QFD、TPM、TQM、质量成本、问题的解决等，曾为英顺达电子，英业达，泰科瑞侃，华立通信，华立仪表有限公司，科世达华阳，日立电子，超圣实业等公司提供过相关方面内训，深受好评。