Minitab操作与质量管理与改进应用培训
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【课程介绍】
质量管理与改进是企业屹立不摇的主流竞争方法，然而品管原理是采用统计方法去监控与改进产品质量，此种品管方法统称为统计的质量管理，需要艰深又高度重复繁杂的数学计算，企业为了跨越这项鸿沟需要活用Excel、Minitab、Jmp等统计工具软件作为桥梁。
由于全球推行六西格玛管理的企业有九成以上是采用Minitab，显然Minitab已成为一种通用语言，根据国内质量管理论坛统计观察，国内工程师使用Minitab大多只用在统计图表输出而已诚属可惜，因为若只是要产生统计图表则Excel足以应付，就不必花费万元购买Minitab。
【课程目的】
1、让学员充分学习Minitab操作以发现Minitab 功能，
2、以品管应用角度，透过实际案例讲解与练习，学习运用Minitab建立品管统计分析模块，例如以直方图、柏拉图等图表显示质量内容、以管制图进行制程控制、以变异数分析、相关与回归、DOE进行质量改善，最后以统计检定、推定作为品管决策依据
【课程对象】工程师与工程、制造与质量相关主管及储备干部
【课程大纲】
(1) 认识Minitab软件
启用Minitab
认识Minitab
建立与使用工作表(Worksheet)
数据处理、编辑与存盘
(2) 描述汇整数据(Data)的方法
数据的型态与整理方法
图示方法与常用统计图
直方图
箱线图 (Boxplot)
分位数 (Quantiles report)
枝叶图 (stem-and-leaf Plot)
统计量的计算与意义解读
(3) 认识概率分布(Distribution)
正态分布的特性与运用
标准正态分布
检定是否为正态分配的作法
超几何、二项、泊淞(Poisson)等间断分布特性与运用
(4) 统计量分布特性与运用
母数与统计量
样本平均数的统计量分布特性
中央极限定理
主要统计量分布与活用
卡方分布、F分布与t分布的特性与应用
(5) 统计估计与假设检验
区间估计的概念
平均值的信赖区间(Confidence Interval)
方差的信赖区间(Confidence Interval)
假设检验的概念
假设检验总体是否已经改变
比较二个总体是否不同的方法
变异数分析(ANOVA)
多重比较(Multiple Comparison)
(6) 相关与回归
相关与相关系数
简单直线回归
线性拟合(fitting a straight line)的程序
活用回归进行预测
可靠度的运用
(7) 制程管制与制程能力分析
解析用管制图
制程能力分析Cp、Cpk、Pp、Ppk等的计算
Minitab六西格玛工具
管制用管制图
(8) 实验计划法的运用
筛选设计(Screen Design)
优化设计(Response Surface Design)
混合设计(Mixture Design)
健壮(田口)设计(Taguchi Desig