零售行业的库存控制与管理
课程简介
本课程从供应链管理的角度来详细阐述
库存控制是如何为零售业在满足消费需求的前提下并节约企业销售总成本的，将涉及到一下几方面的内容。
供应链管理的含义及其基本目标：提高服务水平以及降低销售总成本。
实现供应链管理目标的挑战：需求的波动性和短的产品寿命周期（报童模型以及演变进程）
库存管理的三个层面：战略、管理和操作层面
影响库存控制的主要约束条件：需求特征、前置时间、服务水平、产品类别以及成本结构。
库存管理的基本数学模型：定量定购、定期订购、准时制订购以及EOQ。
需求特征的判别以及预测：正式以及非正式预测、定量和定性预测、预测工具
供应链管理总目标约束下的预测与库存控制的联合应用，
Excel表格应用。
2.1供应链管理的含义以及目标
供应链管理概念诞生时期的企业发展遇到了什么问题？
分销行业的实际案列介绍，可作为京东商场的一面镜子
京东商城是否存在同样的问题？
讨论
那么可能的解决方案是什么？
讨论
解决这样的问题的最大挑战是什么？
需求的不确定性
产品年寿命周期的短。
报童模型
需求特征影响（预测）
商业特征影响（产品利润贡献）
管理特征影响（管理对策）
供应链管理总目标总结：
服务水平的战略以及统计学含义
销售总成本中那些看不见的风险以及机会成本
2.2库存管理与供应链管理
库存管理的三个层次
战略层面：网络构架（物流基地的作用）
管理层面：产品分类管理（ABC分类管理和价值分类管理）
操作层面：库存的日常控制
影响库存管理的主要因素：
需求特征、
前置时间、
服务水平、
产品类别以及
成本结构
库存管理的基本模型
库存管理中的库存性质分类
正常库存
安全库存（统计学含义）
定量模型
定期模型
精益模型
库存成本约束
订购成本
持有成本
贬值成本
EOQ模型
2.3库存管理中需求的判定—预测
预测的分类：
正式和非正式方法
短中长期分类
正式方法中的三类
定性预测：
情景分析、
头脑风暴、
德尔菲法
适用的产品类别
定量预测：
时间序列分析：平均值、指数平滑、趋势与季节性分析
回归分析
其他方法（灰色预测和神经网路预测简介）
市场测试