DOE公开课培训-实验设计
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【课程目标】
实验设计Design Of Experiments, 在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程，您将通过对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。根据实际需求，学习判别与选择不同的实验设计种类，设计你的实验步骤，如何去设计和完成
DOE, 决定分析、确认过程输入与输出间的相关性, 通过改善绩效中设定流程参数，确认实验的有效性, 理解设计的解析度和含义，分清混淆DOE的因素是本次课程的重点, 课程将全面介绍DOE的应用方法和步骤以促进企业快速找到改善方法实现产品品质不良的减少和成本的降低。
【课程大纲】
1、引言──试验设计在管理体系中的地位及其应用实例
2、基本概念
2.1 试验设计的目的
2.2 试验指标与质量功能展开
2.3 因素、位级和处理
2.4 基础统计量与
Excel统计功能复习
3、单因素序贯优选法: 0.618法、分数法、对分法
4、试验设计的基本原则: 重复、随机化、局部控制
5、单因素重复试验设计与分析
5.1 完全随机化试验的设计与分析
5.2 随机区组试验的设计与分析(1个区组因素)
5.3 拉丁方试验的设计与分析(2个区组因素)
5.4 希腊拉丁方试验的设计与分析(3个区组因素)
5.5 平衡不完全区组试验的设计与分析 Balanced Incomplete Block Design
5.6 尧登方试验的设计与分析 W.J.Yonden
6、析因试验的设计与分析
6.1 析因试验──双因素等重复试验
6.2 析因试验──双因素等重复试验(含随机因素)
6.3 析因试验──Tukey“单个自由度”检验法判断交互作用是否存在
6.4 多因素试验──裂区试验
6.5 双因素系统分组(多层分组)试验的方差分析
6.6 析因试验──三因素等重复随机化试验
7、多因素的“部分析因试验”设计的基本思路
8、正交试验设计 (Orthogonal Design)
8.1 正交表的特点
8.2 单指标的正交试验
8.3 常用正交表
8.4 多指标的正交试验
8.5 配比试验
8.6 因素位级的灵活处理
8.7 寿命试验
8.8 关于交互作用
8.9 正交试验的方差分析
8.10 特殊的试验指标──SN比与RPN
8.11 完整的试验设计的步骤
9、三次设计: 系统设计、参数设计(Parameter Design)、容差设计(Tolerance Design)
10、回归正交试验设计
10.1 回归分析基础知识复习
10.2 回归正交试验设计
11、均匀试验设计（Uniform Design）(简介)
12、多因素试验的单纯形优化法 ( Simplex Optimization)
13、响应曲面方法 (简介)
14、调优运算(响应曲面方法主要用于研究开发阶段,调优运算则多用于生产现场)
15、企业开展过程设计DOE课题活动的组织管理
15.1 明确产品设计和过程(工艺)设计的重要意义和顾客需求
15.2 了解试验设计在本企业具体应用的方法要点
15.3 试验设计的组织实施
15.4 DOE报告的编写和评审
[顾问介绍] 曹先生
曹先生曾任职多家世界500强公司担任技术和管理岗位，如新产品研发、
供应商质量管理、质量体系审核、工程主管、技术部经理、生产主管、质量总监等职。并多次接受美国、日本有关生产、质量最新管理方法的培训；曹先生以其丰富的
现场管理经验，领导完成多项生产、质量技术改造工程；针对大批量生产的特点，以 PDCA、
FMEA、MBF等质量循环为载体在生产线上推行可视质量管理，并达到良好效果；策划和推行以过程为导向的质量有效控制与现场持续改善活动，解决公司产品的关键质量问题，大大提高了产品的合格率。曹先生在生产管理、质量管理培训领域有丰富的授课经验，讲授公开课暨企业内训逾百次。讲课主要特点是能针对不同的企业特点、学员层次、结合企业的实际情况采用不同的授课方式和内容。
曹先生最擅长的培训科目有： 6Sigma、
8D、
TQM、MSA、DOE、
SPC、FMEA、KAIZEN、品质管理、抽样检验、
精益生产管理等方面的培训和咨询。曹先生曾经服务过的企业有：大众汽车、德尔福汽车空调、德尔福德科电子、天合汽车零部件、萨克斯汽车零部件、ABB、劳伦茨胶带、联合汽车电子、西门子、耀华皮尔金顿汽车玻璃、罗伯特•博士、华德火花塞、SKF汽车轴承、韩泰轮胎、巴斯夫、飞利浦、Polyone聚合体、欧姆龙、德国米诺测量仪表、梅兰日兰、宝适汽车部件、宝捷丽钢精密机电模具、欧文斯科宁、麦格纳唐纳利、华纳圣龙、江铃李尔内饰系统、高克联管件、申雅密封件、伊顿发动机、金龙联合汽车、道达尔等公司。