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培训课程

机器学习与深度学习实战培训

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主办:上海普瑞思管理咨询有限公司  上海创卓商务咨询有限公司
时间:2019年10月24-28日深圳
价格:¥7800/人(包括授课费、资料费、会务费、午餐等)
培训收益
课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:
1. 回归算法理论与实战;
2. 决策树算法理论与实战;
3. 集成学习算法理论与实战;
4. KNN算法和决策树算法理论与实战;
5. 聚类算法理论与实战;
6. 神经网络算法;
7.Tensorflow;
8. 生成式对抗网络GANs。
培训特色
本次培训从实战的角度对深度学习技术进行了全面的剖析,并结合实际案例分析和探讨深度学习的应用场景,给深度学习相关从业人员以指导和启迪。
日程安排
第一天上午机器学习简介
 回归算法理论与实战:
 1.一元线性回归
 2.代价函数
 3.梯度下降法
 4.使用梯度下降法实现一元线性回归
 5.标准方程法
 6.使用sklearn实现一元线性回归
 7.多元线性回归
 8.使用sklearn实现多元线性回归
 9.特征缩放,交叉验证法
 10.过拟合正则化
 11.岭回归
 12.sklearn实现岭回归
 13.LASSO回归
 14.sklearn实现LASSO回归
第一天下午决策树算法理论与实战
 15.决策树-信息熵,ID3,C4.5算法介绍
 16.sklearn实现决策树
 17.决策树-CART算法
 18.决策树应用
集成学习算法理论与实战
 19.Bagging介绍与使用
 20.随机森林介绍与使用
 21.Adaboost介绍与使用
 22.Stacking和Voting介绍与使用
泰坦尼克号获救人员预测项目
第二天上午KNN算法和决策树算法理论与实战
1.KNN算法介绍
2.python实现knn算法
 3.sklearn实现knn算法完成iris数据集分类
聚类算法理论与实战
 4.k-means算法原理
 5.k-means算法实现
 6.DBSCAN算法原理
 7.DBSCAN算法实现
第二天下午神经网络算法
 8.神经网络基本原理
 9.单层感知器程序
 10.线性神经网络
 11.激活函数,损失函数和梯度下降法
 12.线性神经网络异或问题
 13.BP神经网络介绍
 14.BP算法推导
 15.BP神经网络解决异或问题
 16.BP算法完成手写数字识别
 16.sklearn-BP神经网络解决手写数字识别
 17.GOOGLE神经网络平台
特征工程贷款拖欠预测项目
用户流失预测项目
第三天上午Tensorflow(一)
 1.深度学习框架介绍
 2.Tensorflow安装
 3.Tensorlfow基础知识:图,变量,fetch,feed
 4.Tensorflow线性回归
 5.Tensorflow非线性回归
 6.Mnist数据集合Softmax讲解
 7.使用BP神经网络搭建手写数字识别
 8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
第三天下午Tensorflow(二)
 9.过拟合,正则化,Dropout
 10.各种优化器Optimizer
 11.改进手写数字识别网络
 12.卷积神经网络CNN的介绍
 13.使用CNN解决手写数字识别
 14.长短时记忆网络LSTM介绍
 15.LSTM的使用
 16.模型保存与载入
第四天上午图像识别项目
1.介绍Google图像识别模型Inception-v3
 2.使用Inception-v3做图像识别
图像识别项目
 3.训练自己的图像识别模型
验证码识别项目
 4.多任务学习介绍
 5.生存验证码图片
 6.构建验证码识别模型
第四天下午文本分类项目
 7.文本分类任务介绍
 8.word2vec介绍
 9.使用CNN完成文本分类
 10.使用LSTM完成文本分类
生成式对抗网络GANs
11.GANs介绍
 12.使用tensorflow完成GANs
业内经验交流
授课专家
覃老师 上海大学物理学硕士,创业公司合伙人,技术总监。机器学习,深度学习领域多年一线开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度学习框架完成过多项图像,语音,nlp,搜索相关的人工智能实际项目,研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。
蒋老师 清华大学博士,人工智能专家 机器学习,深度学习领域多年一线开发研究经验,精通python、算法原理与编程实践。现就职于某大型国有科技公司从事大数据和人工智能的应用和开发。丰富的项目实战经验,对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、语义理解、数据可视化方面的应用。具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。
余老师 计算机硕士,十几年IT项目经验,带领技术团队完成网站构架、技术研发、设计,测试等工作;设计、指导关键技术模块,并对系统安全性、稳定性负责;根据公司的发展战略,提出it发展规划,并推动实施;合理安排部门内员工的日常工作,做到高效率、优效果。擅长多种技术技能,精通产品设计和需求分析;精通python、算法原理与编程实践;精通大数据Hadoop平台、Kylin等的应用和开发;精通JAVA 平台的Spring、Mybatis及分布式、多线程高性能架构相关开发技术;精通Spring Cloud 微服务架构和Spring Boot开发;精通.NET 平台的架构和设计;精通Redis 缓存MongoDB ,Rabbit MQ;精通高并发Web应用的性能瓶颈和调优方式;精通架构模式,Transaction、Security、Persistence等机制及实现,IOC、AOP、SOA等理念及实现;精通各种主流应用架构和平台,熟悉工作流引擎、规则引擎等中间件等。

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