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培训文章

测量系统分析(MSA)

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供应链的测量系统由人、设备和其他重要部分组成。任何一个输入的测量问题都可以对小组造成影响,从而影响测量初始的流程基线的有效性和流程绩效的最终改进。为此,在采集数据前,项目团队必须对MSA中的测量部分进行分析。与MSA不同[因其测量器具(R&R)的再现陛和可重复性研究可以在单个的系统,如一台机器上进行],供应链MSA必须同时测量多个系统输入和输出,因为这些系统是相互影响的。举例来说,所要求的最终存货投资的评估与现有的存货的评估及要求的评估直接相关,这可以用于建立MPS日程。其他有关信息,包括可用功率、交付周期、MRPⅡ常数及他们之间通过BOM建立的独立的需求数量关系。为了理解最终存货投资目标,必须同时理解系统内与其具有内部联系的其他成分。
改进小组必须审核这些系统输入,使其精确度和准确度达到要求的等级。但是,要达到什么样的精确度和准确度呢?MSA必须促使小组对流程的绩效基线及其对项目指标的影响进行审核,从而最终确定问题的根本原因。精益六西格玛改进小组也必须在其项目的控制阶段确定流程改进已经生效。MSA必须帮助确定测量错误产生的根源及其数量,以便其可以从测量系统中得以减少甚至消除。图8 -1显示的因果关系是一种可以促使改进小组通过“头脑风暴”定性研究项目指标(结果)及系统变量(结果)二者间关系的良好工具,这将会对项目指标产生影响。例如,在图8 -1改进小组相信对存货投资的准确度及精确度测量取决于许多其他系统变量包括MRPⅡ常数及其换算因数、显示的错误数据、系统如何计算残值和返工及其他变量评估任何一个系统参数发生错误都将导致对所要求的存货投资的不准确估计个例子说明MSA研究在供应链流程应用中的复杂性因为供应链系统十分复杂以精益六西格玛绿带和黑带训练供应链上的人而不仅仅是对制造人员或工程师进行培训将更有帮助。各种专业组织,如美国生产与库存管理协会( APICS)及相关组织,是供应链信息的来源及供应链系统不常见的“带”的有效方法。

的例子显示,存货投资的测量(或者任何其他的输出指标)主要由几个部分组成。这些部分可以通过精益六西格玛进行研究,从而获得改进其准确度和精确度的机会。换句话说,该种测量由对KPOV具有累积性影响的人、信息、工具和机器组成。

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