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统计过程控制: SPC实战教程

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【课程目标】
通过本课程,可以使学员--了解SPC原理和方法,能够策划和推导企业SPC项目的应用--学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程和改进过程的--掌握建立和运用常规控制图的实战技巧
--掌握控制图的解析方法及SPC改善策略--掌握过程能力研究的方法,熟练计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM
--免费获得Minitab统计软件永久版本,并掌握Minitab的基本操作方法。【课程时间】2天(共计12小时)
【适合对象】厂长、品质部/生产部/研发部/工程部/采购部等部门经理、品质工程师、过程工程师、基层核心员工以及对SPC感兴趣的人士
【课程设置】
第1章 统计过程控制概述
質量的新思考——客户眼中的质量
SPC的起源與發展
SPC基本概念
SPC是获得持续高品质的方法
第2章 SPC统计基础
数据分类:计量型数据和计数型数据
母体与样本
统计量:均值、方差、标准差
正态分布——品管的核心统计理论
中心极限定理
第3章 品管的变异知识
现代质量管理学的统计观点
质量波动的根源--- 5M1E
品质的变异理论
红珠实验
特殊原因和共同原因
统计控制状态
稳定的优点
漏斗实验与SPC品管原则
变异、过程控制和过程能力
第4章 控制图原理
SPC的工具——控制图
两类错误
休哈特“3σ原则”
控制图的两种基本用途
控制图( 图、R图)信息解读
控制图8项判异准则
第4章 控制图数据收集
为什么要收集数据?
数据收集的步骤
子组大小、采集频率及数据规模
数据的分层因素
修哈特“合理子组原则”
如何确定控制项目--关键质量特性
直方图数据与控制图数据究竟有何不同?
第5章 常规控制图应用
1、计量型控制图
Xbar-R 图 (均值-极差)
Xbar-S图 (均值-标准差)
X-MR 图 (单值-移动,极差)
2、计数型控制图
P 图 (不合格品率)
np图 (不合格品数)
c 图 (缺陷数)
u 图 (单位缺陷数)
第7章 过程能力研究
过程能力
过程能力分析的步骤
短期能力:过程能力指数
长期能力:过程性能指数
过程不合格品率的计算
第8章 SPC改善策略
决定品质改善的关键——均值与变异(标准差)
过程分类矩阵与改善策略
局部对策和系统改进
寻找特殊原因的七种方法
不要混淆控制界限与規格界限
过程中心偏离目标的调整策略
控制界限的重新计算问题
过程控制——SPC不是唯一选择
第9章 SPC项目策划与实施
推行SPC项目三步曲
SPC管理的角色与职责
SPC项目选择与界定
现场控制图操作规范
IE工程师如何辅导工人
巧用控制图确认改善效果
SPC项目总结与推广
第10章 SPC应用扩展
SPC与六西格玛
短期小批量控制图
预控制图
WEMA控制图(指数加权移动平均)
SPC在人力资源及其他领域的应用
运用Minitab绘制控制图及能力分析
目标回顾/课堂讨论/答疑

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