SPC统计过程控制+MSA测量系统分析
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课程目标：
1.掌握统计过程控制的方法和使用过程；
2.获得“预防优于检测”的概念，避免浪费；
3.介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南；
4.掌握测量系统分析的方法和使用过程；
5.获得“预防优于检测”的概念避免浪费；
6.通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差，并对不合格的量具进行分析、改进，提 高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性；
7.减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性。
课程大纲：
第一天 9：00~17：00
一、导入
1.以经理用奖罚代SPC的故事导出SPC…
2.什么是SPC？什么是控制图？
3.历史，两种不同的原因，规格线与控制线的区别
4.重要性（QS9000，6sigma管理，持续改进）
二、制作控制图前要做的工作
1.数据的2种类型
2.怎样采集数据
3.准备工作：多功能小组，MSA，测量计划，样本量
三、制作控制图（以Xbar-R图为例）
1.举例演示
2.分组实验：组成多功能小组，角色分配，MSA（如果无法用P值简单判断，可略），测 量计划，数据采集，制作控制图
四、得到控制图后，如何分析？
1.几种主要失控状态及可能原因
1）出界
2）连续在单侧
3）显示出规则的图案
4）近中心线…
五、控制图分析：控制图有失控倾向吗？
1.如果有，是哪一类？
2.如果没有，而过程表现又不好，那又是什么原因？
第二天 9：00~17：00
一、得到控制图后，如何分析？
1.几种主要失控状态，及可能原因
1）出界
2）连续在单侧
3）显示出规则的图案
4）近中心线…
2.实例分析：刚才的控制图有问题吗？
1）如果有，是哪一类？
二、作控制图的技术问题
1.如何分组？
1）群内，群间的概念
三、介绍其他控制图
1.每组只有一个数据：单值移动极差图
1）举例…
2.其他图用在什么场合：
1）P图，X-S图，nP图，c图，u图
四、如何改进？实际工作中会遇到的问题？
1.举例说明：经理学了SPC后怎么做？
五、回到实验中去改进
1.各组发表报告
六、控制图的活用
1.举例说明
七、总结与回答问题
第三天 9：00~17：00
一、MSA的基本概念介绍；
二、MSA的目的、适用范围和术语；
三、测量系统的统计特性；
四、测量系统变差的分类；
五、测量系统变差（偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性）的定义、图示表达方式；
六、测量系统研究的准备；
七、偏倚的分析方法、判定准则；
八、重复性、再现性的分析方法、判定准则；
九、稳定性的分析方法、判定准则；
十、线性的分析方法、判定准则；
十一、量型测量系统研究指南；
十二、量具特性曲线；
十三、计数型量具小样法研究指南；
十四、计数型量具大样法研究指南；
十五、案例研究/小组讨论
【顾问介绍】曹先生
曹先生曾任职多家世界500强公司担任技术和管理岗位，如新产品研发、供应商质量管理、质量体系审核、工程主管、技术部经理、采购主管、生产主管、质量总监等职。并多次接受美国、日本有关生产、质量最新管理方法的培训；曹先生以其丰富的现场管理经验，领导完成多项生产、质量技术改造工程；针对大批量生产的特点，以 PDCA、FMEA、MBF等质量循环为载体在生产线上推行可视质量管理，并达到良好效果；策划和推行以过程为导向的质量有效控制与现场持续改善活动，解决公司产品的关键质量问题，大大提高了产品的合格率。曹先生在生产管理、质量管理培训领域有丰富的授课经验，讲授公开课暨企业内训逾百次。讲课主要特点是能针对不同的企业特点、学员层次、结合企业的实际情况采用不同的授课方式和内容。
曹先生最擅长的培训科目有： 6Sigma、8D、TQM、MSA、DOE、SPC、FMEA、KAIZEN、品质管理、抽样检验、精益生产管理等方面的培训和咨询。曹先生曾经服务过的企业有：大众汽车、德尔福汽车空调、德尔福德科电子、天合汽车零部件、萨克斯汽车零部件、ABB、劳伦茨胶带、联合汽车电子、西门子、耀华皮尔金顿汽车玻璃、罗伯特•博士、华德火花塞、SKF汽车轴承、韩泰轮胎、巴斯夫、飞利浦、Polyone聚合体、欧姆龙、德国米诺测量仪表、梅兰日兰、宝适汽车部件、宝捷丽钢精密机电模具、欧文斯科宁、麦格纳唐纳利、华纳圣龙、江铃李尔内饰系统、高克联管件、申雅密封件、伊顿发动机、金龙联合汽车、道达尔等公司。