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基于TOC理论的分销系统库存控制模型

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分销系统是由制造商、分销商和仓库(或地区分销中心)以及零售商中的某个成员与上、下游成员所组成的,通过物流和信息流的连接形成的链状结构或网络结构。
作为供应链的重要组成部分,分销系统的建模与优化问题越来越引起人们的关注。目前,关于分销系统的研究主要集中在:1)不同库存控制策略下分销系统的成本计算与优化问题。caneshanR在泊松需求、单一产品和连续库存检查策略下研究了多供应商、单一仓库和多零售商的分销系统模型;裘民民等讨论了单品种、单配送中心多销售点、周期观察、随机需求的两级分销系统;考虑了整个分销系统的库存成本和缺货成本,提出了需求、仓库容量不确定条件下的集中控制的供应链分销系统优化模型。2)开发新的订货策略来降低上游成员库存处理的复杂性,如交错订货策略、联合补充策略等。3)多产品分销系统下的库存决策问题研究,高峻峻等研究由两个制造商和多个地区总经销商组成的分销系统。4)信息化条件下分销管理系统算法模型研究,杨小曼等讨论了面向制造业的分销管理系统的分布式架构设计和系统的主要功能模块,以及系统的关键实现技术。
TOC理论是以色列物理学家EllyahuM.Goldrat等人在最优生产技术(optimizedProductionTechnofogy,OPR)基础上创立的一种管理理念和思维工具。它采用一种逻辑化、系统化解决问题的思维流程(ThinkingprOCess),帮助组织识别并消除运营中影响目标达成的各种瓶颈,实现改进,达到快速、平稳的物流,以尽量少的投入更有效地实现组织目标。
本文基于TOC理论,在Goldrat schols的基础上,探讨总结TOC模式下的分销系统的库存控制方法,提高预测水平,减少补货时间,提高供应可靠性,最大限度地降低库存而不损害服务的水平。
    1 当前分销系统管理中存在的问题
    企业通过对信息流、物流、资金流的控制,从采购原材料开始,制成中间产品以及最终产品,最后由销售网络把产品送到消费者手中。由于消费地和生产地在空间上相隔很远,另外客户的忍耐时间有限,根据这两个特点,一般企业认为库存储存越靠近客户越好。
    然而在实际的运作过程中,由于补货时间太长,供应商不总是可靠,预测经常发生偏差,为了不致在消费端缺货导致客户流失,企业经常会在仓库储备大量库存,以致占用大量资金,影响企业运营,并且实际效果也不好。分销系统下的库存控制矛盾。

    库存管理的主要问题就是如何降低库存成本并同时提高服务水平,使得分销系统的库存控制达到以下要求:
    1)有一个更加准确的预测而不是试图有一个准确的预测系统;
    2)显著地减少补货时间,而不至于增加投资或损坏利润;
    3)在不更换供应商的情况下,增加供应地可靠性。
    2 基于TOC的分销系统库存控制模型
    怎样才能在恰当的时间、恰当的地点,保持适当的库存,降低库存水平而满足客户需要,根据TOC的“五步法”(riveFocusingsteps),分析当前分销系统库存控制中存在的瓶颈。

    第一步,找出(Identi斤)系统中存在哪些约束;
    第二步,最大限度利用(Exoit)瓶颈,即提高瓶颈利用率;
    第三步,使企业的所有其他活动服从于第二步中提出的各种措施;
    第四步,提升(Elevate)瓶颈的效率;
    第五步,重返(RePeat)第一步,别让惰性成了瓶颈,即持续改善。
    2.1 找出(Identify)系统中存在的约束
    按照 TOC的观点,系统约束决定系统的有效产出,在分销系统中什么因素决定系统的产出?
    对于企业而言,销售水平决定着系统的有效产出,于是分销系统的重要目的是恰当的时间、恰当的地点,保持适当的库存,不缺货,从而增加有效产出。
    由此可以分析得出分销系统的约束是:库存缺货,没有及时满足客户的需求。
    2.2 最大限度利用《Exploit》瓶颈
    提高分销系统的效率,最大限度地使得在恰当的时间、恰当的地点,保持适当的库存。从整 个 供 应链后端来看,分销系统网络储存策略决定了供应链的构架。传统分销网络依靠对消费点的预测,在靠近客户端持大量库存,但是根据混沌理论,在某点上准确预测某商品的销售水平是不可能的,而且由于牛鞭效应,补货时间太长以及外部的不确定性等等,很容易造成预测结果的偏差。但如果在聚合点建立中央仓库(如图2所示)进行预测,则预测准确性将大大提高,这样就能更好地控制库存,更加柔性地应对客户需求的变化。目标库存水平等于在不可靠条件下补货周期内通过在聚合点建立中央库存,将生产和分销分离,不但大大提高了预测的准确性,而且缩短了地区仓库和中央仓库的补货时间,从而大大减小了补货期内不可靠性,这样中央仓库和地区仓库分别按补货时
间长短比例持有库存,大大节省了库存,同时大大提
高了预测的准确性,减少了生产过程中加急订单的
数量,从而提高了供应的可靠性。
    2.3 使企业的所有其他活动
    服从于第二步中提出的各种措施建立中央库存,分离了生产和分销,初步达到了提高预测水平,减少补货时间,提高供应可靠性的目的。下一步是优化库存存储策略,使企业活动服从第二步提出的各种措施。
    2.3.1 按照产品建立目标缓冲水平
    首先,在每一点按照产品建立目标缓冲水平,以确定补货水平和持有库存。
    目标缓冲水平,为不可靠条件下,一个补货周期内预测最大库存量,包括持有库存、和在途库存。
    持有库存为一个补货周期内存有的库存。

    目标缓冲水平用以保护补货周期内的产品高峰需求和供应延迟,当现实库存量低于目标缓冲水平量时,就需要发出补货请求。目标缓冲水平受以下因素影响:1)消费水平;2)消费水平的变化;3)平均补货时间界;4)补货时间的变化;5)服务水平的差异。
    持有库存用以满足补货期内产品的需求,取决于补货期内的最大可能需求量。
    紧急库存水平用来识别持有库存是否太低,当持有库存频繁低于紧急库存水平,就要加快补货了。目标缓冲水平应保证持有库存不能频繁低于紧急库存水平,一般来说紧急库存水平为目标缓冲水平的33%。
    为了预防补货期内的需求波动,同时保持合理的库存,目标缓冲水平的设置原则是:
    目标缓冲水平,二补货期内预测的最大需求量预测的最大库存量,补货周期越长,不可靠性越大。
    用动态缓冲管理不断监控其状态,以确定最佳目标缓冲水平;最初的持有库存按照上期销售量预测,然后根据实际需求量和补货时间动态调整。因为产品品种越来越多,而企业资源有限,可以根据20一80 法则,对产品进行分类,重点管理好20%的产品,以期望获得最大的回报。
    2.3.2 每天仃货及周期性补货
    1)下游消费节点按照实际销售量每天订货
    现在大多数企业还是期望根据准确的预测组织生产,即使建立中央仓库,还是由中央仓库大量“推向”下游,而不是根据中央仓库和地区仓库补货时间长短分别按比例持有库存。这种建立在预测基础上的推销模式造成了大量库存积压,占用资金,并且缺货,影响有效产出。
    企业基于“最大最小”和“再订货点”机制进行订货,为什么不按照实际销售量每天订货,是因为大批量订货会有大量的折扣?是担心需要很多的时间和精力决定是否频繁订货?还是因为小批量每天订货会增加运输费用?但是我们分析一下,大批量订货带来的折扣在不同的企业间交易条件下才会有意义,现代化的信息技术能够非常透明和迅速地处理订单,另外增加每次订货产品品种保证满车,这样也解决了运输费用问题。更重要的是每天订货使“推”变成“拉”,至少有如下好处:节省库存空间,使仓库能够存放更多品种的产品,减少了缺货机会;缩短补货时间,减少库存而没有损害服务水平;能更加迅速地对需求变化作出反应。
    2)上游供应节点按照实际销售量周期性补货
    分销链下游按照实际销售量每天订货,中央仓库也是参考实际销售量定期对仓库进行补货,整个运作是一个拉的方式。补货量与补货期内产品需求量和补货时间Tr长度有关。
    较长的补货时间需要相对高的库存,由此可见中央仓库的库存量要大得多。
    2.4 提升(Elevate)瓶颈的效率
    在一些情况下,某些产品大量销售被称为快速消费品,相反有一些产品消耗很慢,于是叫作慢速消费品。通常有些企业没有弄清慢速消费品的本质,于是囤积大量库存,造成了库存的大量积压,占用资金。能否打破慢速消费品的瓶颈,从而减少库存,提
高有效产出呢?
    忍耐时间表示客户对某种产品可得性的期望时间,期望时间越短,产品越标准,忍耐时间越短,反之则越长。当产品的补货时间小于忍耐时间时,客户是可以接受的。运用上述ToC理论的分销系统库存控制模型已经大大减少了补货时间,于是对于很多慢速消费品,其补货时间要比忍耐时间少很多,这样就没必要对这些产品保持大量库存,甚至进而减少补货时间,使其变成make一to一。记er的形式,从而提升分销系统的瓶颈效率。
    2.5 重返(Repeat)第一步,别让惰性成了瓶颈.即持续改善
    TOC是一个持续改进的过程,用动态缓冲技术对分销系统的库存实时控制,以及应用DBR和BM技术对生产过程进行管理控制,进一步减少库存,增加有效产出,达到分销系统库存控制的目的:在恰当的时间、恰当的地点,保持适当的库存。
    总之,通过对分销系统的分析,根据TOC的五步法,总结出以上基于TOC理论的分销系统控制模型。
    3 结论
    本文基于TOC的理论,通过建立中央仓库,按照产品建立目标缓冲水平,每天订货及周期性补货,运用动态缓冲管理监控库存状态,有效地解决分销系统库存控制预测不准确、补货时间太长以及供应不可靠的缺点,并通过TOC动态缓冲管理监控库存状态,对分销系统库存控制进行持续改进。本文只是就TOC在分销系统的库存控制问题进行了一些总结,还有许多问题值得深人研究,比如特殊情形下红色区域缓冲容量紧急库存水平的设置算法问题;增加或减少库存的时机问题;怎样进一步缩短补货时间;缩短补货时间,小批量生产会不会使生产线产生新的瓶颈以及瓶颈漂移等问题。

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