六西格玛管理学习---控制阶段
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验证测量系统-既然我们知道获得最佳Y的X’s,那么X’s的测量系统是否可靠?
确定过程能力-你的新的Y的表现是什么?是否己达到步骤5设定的目标
实施过程控制-我们怎样控制己达到的改进?
在物理化学中熵值规律解释了体系的秩序会逐渐丧失的现象,这个规律对商务世界同样适用,如果不及时“充电” ( 以文件和实时过程控制的形式), 过程会随着时间的流逝逐步退化,改进成果会也之丢失 .控制的目标就是要在过程改进后使过程一直保持在受控状态,并且我们要能够及时发现使过程失控的特殊原因,制定措施进行预防。
保持控制
1.使用相关的控制工具(风险管理、失误防止等)确保各种X停留在容差范围以内
2.使用控制图来监测和控制X的波动.
3.通过不断地改进现有控制体系来加深对现存质量计划的理解
4.建立维持改进结果的过渡计划
一般原因和特殊原因
一般原因是正常的,自然的和随机的。而特殊原因是由人,机器和材料引起,过程绩效表现为不可接受。一般原因属于正常波动无法避免,但特殊原因在找到根源后可以采取措施进行预防。
过程控制系统
1.长期保持过程改进结果的方针
2.确定保持过程改进结果所要求的特殊措施和工具
过程控制系统的重要性就体现在它能够提供一个保持过程改进成果的方法和工具。将改进成果文档化,并促进改进方案的全面实施。其控制体制为
1.风险管理:识别风险和制定应对,避免潜在的问题发生
2.失误防止:消除X偏离可能,在X发生偏离时候提出警告
3.统计过程控制(SPC):控制潜在的问题发生,可以迅速发现X特殊原因引起异常
控制图-Xbar-R图
Xbar图:反映样本平均值随时间的变化
R图:反映样本的极差(样本中最大值和最小值的差)随时间的变化
控制图-IM-R图
个体图 (I图):反映个体数值随时间的变化
移动极差图 (MR图):反映两个连续样本的移动极差随时间的变化
3Sigma-水平控制极限
1.由Shewhart创立,使两种类型的错误最小化
2.经验证明,使两种类型的错误最小化
3.不是可能性极限
控制极限和规范极限
1.控制极限是由过程能力决定的
2.规范极限是由客户的要求决定的