实验设计DOE与田口方法
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【课程背景】
实验设计Design Of Experiments, 在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程，您将通过对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。根据实际需求，学习判别与选择不同的实验设计种类，设计你的实验步骤，发现如何控制各种影响因素，以最少的投入，换取最大的收益，从而使产品质量得以提升，减少差异，降低成本，使工艺流程最优化。
【适合对象】
产品设计工程师、品质工程师、工艺工程师、过程工程师、生产经理、品质经理、6Sigma黑带、绿带
【课程收益】
通过本课程的培训，可使学员：
1.了解掌握DOE基本原理
2.了解和控制影响流程的相关因素
3.掌握最有效的实验设计方法
4.掌握六西格码MINITAB软件的运用方法
5.免费获得MINITAB13.33版本软件
【课程内容】
1.实验设计（DOE）概述
2.什么是实验设计
3.实验设计由来与发展
4.品质工程面临的问题
5.品质工程理论
6.基本术语：因子/水准, 信号/杂讯因子
7.实验设计流程
1.正交实验设计
2.1正交表的构造;
2.2正交表的选择与运用
2.3正交表的灵活运用
2.4正交实验案例演练.
1.田口方法
3.1 田口的质量哲学观念
3.2 田口损失函数
3.3 三种品质计量方法之比较
3.4 田口方法核心工具——S/N（信噪比）
3.5 田口三次设计：系统设计/参数设计/容差设计
3.6 实例演练1：望小特性田口设计
3.7 实例演练2：望大特性田口设计
3.8 实例演练3：望目特性田口设计
1.利用MINITAB实现DOE实战演练
2.MINITAB应用简介
3.望大特性田口设计
4.望小特性田口设计
5.望目特性田口设计
6.交互作用的田口设计
7.动态田口实验设计
8.全因子实验设计
9.分部因子设计
10.混合设计
11.响应曲面设计
5．实验结果的分析与解析
5.1变异数分析(ANOVA);
5.2信噪比分析（ S/N比）
6．再现性实验
6.1再现性实验的必要性;
6.2均值估计;
6.3估计均值的置信区间;
6.4再现性实验的决策点.
7．容差设计
7.1容差设计简介
7.2田口损失函数设计公差.
7.3设计因子的公差确定.
8．: 案例分析