供应链是整合性的产品制造过程。高水平的供应链包括两个最基本的过程整合，即(1)产品
生产计划和
库存控制过程；(2)产品的分销和物流过程。根据供应链的集成情况可以将供应链分为：完全分立的供应链、部分集成的供应链和完全集成的供应链。从系统的角度可以将供应链分为：完全闭合的供应链、部分闭合的供应链和完全开放的供应链。在有关供应链的研究中对前一种分类说明比较多，而关于后一种分类的描述则较少。随着国际上对环境的重视，各个国家对企业的回收问题都有一定的关注，企业从节约成本和可持续发展的角度出发也加强了这方面的认识。进入20世纪90年代以来，随着全球信息网络技术的发展，新的供应链形式随之出现了。可将之分为实体性供应链和虚拟化供应链。在国内外的文献中有关供应链的设计和分析的方法和模型非常之多。为此首先就供应链的行为参数作定性描述。
(1)顾客满意度：交易前的满意度、交易中满意度和交易后满意度；
(2)弹性参数：供应链对需求波动的反应程度；
(3)信息流和物流的整合度：供应链内的信息流和物流的相对波动性；
(4)风险管理的效率：供应链中的内在风险的相互关系；
(5)供应商的行为：从原材料供应商到制成品供应商的准时性和一致性；
(6)销售商的行为：销售商的订购批量和订购提前量。这些参数对于供应链的选择和构建起着相当重要的作用。供应链选择的决策变量为：(1)生产计划；(2)配送计划；(3)库存水平；(4)层级数量：是指供应链的层级状况，这包含增加或减少供应链内的集成数量；(5)分销中心服务的顾客群；(6)生产商生产何种产品；(7)供应商与购买者之间的关系；(8)产品的差异度；(9)库存的产品类型和数量。由于决策变量和决策参数较多，不同的供应链所选择的决策变量和决策参数不同，有的侧重于成本，有的则侧重于服务水平等。
供应链的设计、分析和选择已经受到许多研究人员的注意，他们利用不同的数学方法建立了一些具有相当实用的理论模型。主要的理论模型有以下几类：
(1)决策分析模型：主要有集成化的供应链网络的产品生产和配送模型，供应链网络下的联合决策批量生产和配送的动态数学模型，利用极小化成本的方法对一定水平的集成供应链的基本库存水平和提前量进行决策的模型，基于经济性订购量方法建立的整数化非线性数学理论模型，带约束的优化模型。混合整数规划模型等。
(2)随机分析模型：该类模型被用来解决供应链系统中的每个阶段的材料需求策略，这一策略包含四个方面：材料控制、产品控制、制成品库存和配送。利用过滤理论和模拟的方法研究了供应链问题。同时随机分析模型还被用于研究供应链中的延迟状况及供应链中的牛鞭效应等。随机分析模型的用途非常广泛，其原因是由于影响供应链系统的因素多数是不确定的。
(3)博弈理论模型：Christy和Groutll嚏立了博弈理论框架模型，用于研究供应链中供给者与购买者之间的关系。从有关的文献来看博弈理论模型的研究较少，主要原因在于供应链是一复杂的多层级系统，多层博弈的理论还存在着许多问题需要解决，例如：博弈均衡解的存在性和稳定性问题。
(4)模拟方法模型：主要利用模拟的方法研究不同供应链间的比较问题，可以利用该模型评估需求变化对不同供应链的影响，不同的供应链组合的效果论证等。从中不难发现模拟方法模型对于供应链的选择具有重要的作用。除了上述四类理论模型外，还存在许多相关的理论模型，但从实用角度出发，上述理论模型在一定程度上解决了供应链的选择、分析和设计问题。