设备状态诊断
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设备状态诊断就是给设备“体检”或“看病”，通过设备诊断了解和掌握设备在使用过程中的状态，确定其整体或局部是正常或异常，早期发现故障征兆及其原因，并且预报故障发展趋势。
随着企业竞争的日趋激烈和科学技术的不断发展，企业设备的工作强度不断增大。同时由于设备更加复杂，设备各部件的关联越来越密切，从而往往某处微小故障就爆发链锁反应，导致整个设备乃至与设备有关的环境遭受灾难性的毁坏，这不仅会造成巨大的经济损失，而且会危及人身安全，后果极为严重。
所以，企业就要进行设备状态诊断，了解设备现状。通过及时了解故障征兆确定故障趋势，按诊断故障性质和部位有目的地进行检修。保证设备在将有故障或已有故障时，能及时诊断出来，正确地加以维修，以减少维修时间，提高维修质量，节约维修费用。
对于设备状态的诊断有两个方面的含义：
一方面是诊断设备状态，由现在现象推断未来状态，发现故障征兆，防患于未然，目的是为了进行预防性检修。类似于在医院进行体检中的验血、照X光等。
另一方面是诊断设备故障现象，通过分析故障原因采取措施，目的是为了很好地进行故障修复。类似于在医院进行手术前诊断。
一、设备状态诊断主要内容包括：
1、正确选择与设备故障征兆、故障状态有关的特征信号
所测取的信号应该包含设备故障有关征兆或状态的信息。
例如：诊断起桁架有无裂纹不能靠测取桁架各点，因为温度信号中不包含裂纹有无的信息。但是测取桁架的振动信号则可达到诊断目的，因为振动信号中包含了结构有无裂纹的信息，这种信号即称为特征信号。
2、通过获取的设备故障特征信号判断设备是否有故障
通过获取的设备故障特征信号判断设备是否有故障是一件有技术含量的工作。所以，直接判明故障的有无，一般是比较难的。
例如，从结构的振动信号判明结构有无裂纹，还需根据振动理论、信号分析理论、控制理论等提供的理论与方法，加上试验，对特征信号加以处理，提取有用的信息，才有可能判明设备的有关状态。征兆信息包括结构的物理参数（如质量、刚度等）、结构的模态参数（如固有频率、模态阻尼等），设备的工作特性（如耗油率、工作转速、工率等），信号统计特性及其他特征量。
3、根据设备状态和故障征兆进行深入分析
通过设备的状态诊断，识别设备的故障倾向，所以，设备状态诊断是设备诊断的重点。
根据设备的状态分析出故障的位置、类型、性质、原因与趋势等。
例如，故障树分析过程可知故障的原因往往是次一级的故障；如轴承烧坏是故障，其原因是输油管不输油，不输油是因油管堵塞，后者是因可能是次级故障，因而有关的状态诊断方法也可用于状态分析。
4、根据深入分析的结果找出对策
通过寻找和实施对策，进行设备的调整、修理、保养等保证设备安全可靠、高效地发挥其应有功能，达到设备诊断目的。
二、设备状态诊断的注意事项
故障状态诊断的准确性是一个重要的问题。
提高故障诊断准确性的关键在于确定故障与特征信号之间的因果关系，但这是一个比较复杂的问题。因为故障与特征间的关系可能是多元的，往往不能认为是一一对应关系。一种故障可能表现出多种征兆，有时不同故障起因也可能会反映出同一个故障征兆。这种情况下很难立即确定其真正的故障起因。
例如：机械制造、材质和安装运行维护上的差异可导致振动特征相差很大。振动响应的非线性，在多因素产生特征的叠加时，有用和无用信号混在一起，要用信号提纯、分解、融合等方法加以处理难免产生误差。
再如：电机的运行还与其负载情况、环境因素等有关，电机在不同的状态下运行，表现出的故障状态各不相同，这进一步增加了电机故障诊断难度，所以要求对电机进行故障诊断首先必须掌握电机本身的结构原理、电磁关系和进行运行状况分析的方法，即掌握电机各种故障征兆与故障起因间的关系的规律。
有时故障可能是间歇性的，不一定连续出现，监测仪表的功能、质量和
可靠性也影响诊断的准确性。
故障诊断是依赖于人们认识和经验的学科，诊断从分析机械状态特征入手，但人们认识局限性以及对事物认识永无止境，机械及其组成零件的个体差异，使得通过特征来判断设备状态带有某些不确定性，特别是机械设备状态的正常与异常中间无明确界限，多为渐变性过渡的，一些设备状态处于边缘状态也使诊断人员做出定性的结论是困难的。